Haberci
Üye
ATM ler gözden tanıyacak
Kocaeli Üniversitesi'nde (KOÜ), iristen
kimlik tanımlaması yapabilen bir sistem geliştirildiği ve 2 yılda
tamamlanması planlanan projenin otomatik para çekme makeneleri (ATM)
başta olmak üzere kişisel güvenliği gerektiren tüm alanlarda
kulanılabileceği bildirildi.
muhabirine yaptığı açıklamada, insanların yüz görüntülerinden irisi
ayrıştırarak, özellik çıkartımı yoluyla, kimlik tespiti yapabilen bir
sistem geliştirdiklerini söyledi.
İris yapısının, insanları ayırt edebilen en önemli özellik
olduğunu, iki insanın parmak izinin uyuşması olasılığının, irislerin
uyuşması olasılığından çok daha yüksek olduğunu ifade eden Ertürk,
fiziksel bir zarara uğramadıkça, iris yapısının hiç değişmediğini
belirtti.
Özellikleri nedeniyle en güvenli tanımlama yönteminin, iris
tanımlama yöntemi olduğunu söyleyen Ertürk, şunları kaydetti:
''Güvenlik amaçlı kullanımlarda bu sistem çok etkili. Kullanım
alanı çok genişi olan bu sistemin, bankamatiklerde kullanılmasını
özellikle düşünüyoruz.
Sistemin diğer kullanım alanlarına bakarsak, diyebilirsiniz ki
'arabam benim irisimi tanısın, başka kimse arabamı kullanmasın' ya da
'bilgisayarım beni tanısın', 'bina girişlerinde alarm sistemi irisimi
tanısın'. Neticede güvenlik isteyeceğiniz her yerde irisinizi
kullanılabilirsiniz.''
-SİSTEMİN İŞLEYİŞİ-
Sistemin işleyişi hakkında bilgi veren Doç. Dr. Sarp Ertürk, şöyle
devam etti:
''Öncelikle insan yüzünü görüntülüyoruz. Görüntülemenin ardından
görüntü işleme algoritmalarımızla otomatik olarak göz bölgesini tespit
ediyoruz. Göze duyarlı, gözün renksel özelliklerine duyarlı bölgeleri
de tespit edip, gözü ayrıştırıyoruz. Bunun ardından, irislere ve
irisin yuvarlak yapısına duyarlı yöntemler kullanıp, irisleri
ayrıştırıyoruz. Yani bugün geldiğimiz noktada, tüm bu işlemleri
otomatik olarak yaparak insan yüzünden irisleri tespit edebiliyoruz.''
İris tanımlaması yöntemini, test aşamasında da olsa kullanan
ülkeler olduğunu, ancak soz konusu sistemlerle kendi geliştirdikleri
sistem arasında önemli farklar bulunduğunu bildiren Ertürk, şöyle
konuştu:
''Diğer örneklerde, insanlar, direkt kameraya bakarak gözlerini
gösteriyor. Bu, insanlar için rahatsız edici bir sistem.
Geliştirdiğimiz projede, bir metre uzaklıktaki kamera görüntüsünden
irisi tespit edip tanımlayabiliyoruz. Başka deyişle, rahatsız etmeden
ve çok yakından bakmak gereği duyulmadan tanımlama yapılabiliyor.''
-VERİ TABANI-
İris yoluyla kimlik tespiti yapılabilmesi için, bireylerin iris
bilgilerinin yer aldığı bir veri tabanı oluşturulması gerektiğini dile
getiren Ertürk, şunları kaydetti:
''Kimlik tespiti için veri tabanı oluştururken önemli olan
insanları mağdur etmemek. Kimseye 'tek tek gelin iris tanımlaması
yapalım' diyemeyiz. Bu sebeple kısım kısım gerçekleşecek bir tanımlama
aşaması oluşacaktır. Tanıtımdan sonra erişim yapılacak yerlerde
irisler tanımlanıyorsa erişim hakkı tanınabilecek ya da güvenlik
taraması yapılırken kullanılabilcektir. Diğer bir yandan iris
tanımlama sisteminin güvenli olan başka bir noktası da gözün sürekli
olarak hareketli olması sayesinde, gerçek bir iris mi yoksa
fotoğraftan iris görüntüsü mü gösterildiği hemen anlaşılıyor.''
TÜBİTAK tarafından desteklenen çalışmalarının 2003 yılında
başladığını belirten Ertürk, araştırmanın bundan sonraki kısmı için
tekrar TÜBİTAK'a başvuracaklarını, kaynak gelmesi halinde 2 yıl gibi
bir zamanda projenin tamamlanacağını sözlerine ekledi.
10:22 23/10/05
kimlik tanımlaması yapabilen bir sistem geliştirildiği ve 2 yılda
tamamlanması planlanan projenin otomatik para çekme makeneleri (ATM)
başta olmak üzere kişisel güvenliği gerektiren tüm alanlarda
kulanılabileceği bildirildi.
KOÜ Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Sarp Ertürk, AA muhabirine yaptığı açıklamada, insanların yüz görüntülerinden irisi
ayrıştırarak, özellik çıkartımı yoluyla, kimlik tespiti yapabilen bir
sistem geliştirdiklerini söyledi.
İris yapısının, insanları ayırt edebilen en önemli özellik
olduğunu, iki insanın parmak izinin uyuşması olasılığının, irislerin
uyuşması olasılığından çok daha yüksek olduğunu ifade eden Ertürk,
fiziksel bir zarara uğramadıkça, iris yapısının hiç değişmediğini
belirtti.
Özellikleri nedeniyle en güvenli tanımlama yönteminin, iris
tanımlama yöntemi olduğunu söyleyen Ertürk, şunları kaydetti:
''Güvenlik amaçlı kullanımlarda bu sistem çok etkili. Kullanım
alanı çok genişi olan bu sistemin, bankamatiklerde kullanılmasını
özellikle düşünüyoruz.
Sistemin diğer kullanım alanlarına bakarsak, diyebilirsiniz ki
'arabam benim irisimi tanısın, başka kimse arabamı kullanmasın' ya da
'bilgisayarım beni tanısın', 'bina girişlerinde alarm sistemi irisimi
tanısın'. Neticede güvenlik isteyeceğiniz her yerde irisinizi
kullanılabilirsiniz.''
-SİSTEMİN İŞLEYİŞİ-
Sistemin işleyişi hakkında bilgi veren Doç. Dr. Sarp Ertürk, şöyle
devam etti:
''Öncelikle insan yüzünü görüntülüyoruz. Görüntülemenin ardından
görüntü işleme algoritmalarımızla otomatik olarak göz bölgesini tespit
ediyoruz. Göze duyarlı, gözün renksel özelliklerine duyarlı bölgeleri
de tespit edip, gözü ayrıştırıyoruz. Bunun ardından, irislere ve
irisin yuvarlak yapısına duyarlı yöntemler kullanıp, irisleri
ayrıştırıyoruz. Yani bugün geldiğimiz noktada, tüm bu işlemleri
otomatik olarak yaparak insan yüzünden irisleri tespit edebiliyoruz.''
İris tanımlaması yöntemini, test aşamasında da olsa kullanan
ülkeler olduğunu, ancak soz konusu sistemlerle kendi geliştirdikleri
sistem arasında önemli farklar bulunduğunu bildiren Ertürk, şöyle
konuştu:
''Diğer örneklerde, insanlar, direkt kameraya bakarak gözlerini
gösteriyor. Bu, insanlar için rahatsız edici bir sistem.
Geliştirdiğimiz projede, bir metre uzaklıktaki kamera görüntüsünden
irisi tespit edip tanımlayabiliyoruz. Başka deyişle, rahatsız etmeden
ve çok yakından bakmak gereği duyulmadan tanımlama yapılabiliyor.''
-VERİ TABANI-
İris yoluyla kimlik tespiti yapılabilmesi için, bireylerin iris
bilgilerinin yer aldığı bir veri tabanı oluşturulması gerektiğini dile
getiren Ertürk, şunları kaydetti:
''Kimlik tespiti için veri tabanı oluştururken önemli olan
insanları mağdur etmemek. Kimseye 'tek tek gelin iris tanımlaması
yapalım' diyemeyiz. Bu sebeple kısım kısım gerçekleşecek bir tanımlama
aşaması oluşacaktır. Tanıtımdan sonra erişim yapılacak yerlerde
irisler tanımlanıyorsa erişim hakkı tanınabilecek ya da güvenlik
taraması yapılırken kullanılabilcektir. Diğer bir yandan iris
tanımlama sisteminin güvenli olan başka bir noktası da gözün sürekli
olarak hareketli olması sayesinde, gerçek bir iris mi yoksa
fotoğraftan iris görüntüsü mü gösterildiği hemen anlaşılıyor.''
TÜBİTAK tarafından desteklenen çalışmalarının 2003 yılında
başladığını belirten Ertürk, araştırmanın bundan sonraki kısmı için
tekrar TÜBİTAK'a başvuracaklarını, kaynak gelmesi halinde 2 yıl gibi
bir zamanda projenin tamamlanacağını sözlerine ekledi.
10:22 23/10/05
:
