Eren Değerli
Moderator
Yapay zekâ çocuk hastalıklarını bazı doktorlardan daha iyi teşhis edebilir
Derin öğrenme yeteneğine sahip olan yapay zekâ sistemleri, menenjit ve grip gibi çocuk hastalıklarını saptamada düşük tecrübeli
pediatri uzmanlarını geçiyor.
Araştırma
Sistem, 1,4 milyon ziyaretle, 18 yaşın altında
567.498 hasta içeren, Çin’in Guangzhou
şehrinde yer alan bir tıbbi merkezin kayıtlarını hedef aldı. Araştırmacılar bu bilgileri çeşitli teşhislere bağlı anahtar kelimelere çevirip sistemin içine işleyerek, yapay zekânın 55 hastalığı ayrı ayrı saptaması sağlandı.
Peki nasıl yaptı?
Sistem, yaygın çocuk hastalıkları olan influenzayı, el ayak ağız hastalıklarını ve yaşamı tehdit eden menenjit gibi birçok enfeksiyonu %90-%97 arası değişen bir doğruluk payıyla teşhis etmeyi başarıyor.
Editörün notu: “Son Cerrah isimli bilimkurgu öyküsünde teşhis robotlarının doğru teşhis
oranının ortalama olarak %95’in üzerine
çıkacağını tahmin etmiştim.“ – Ümit Büyükyıldırım
Bu kesinlik payı bazı pediatri doktorlarının
tetkikleri ile karşılaştırıldı. Yapay zekânın teşhis doğruluğu daha az kıdemli olan çocuk doktorlarını geçmeyi başarmış olmasına rağmen uzman doktorların teşhis oranlarını hala yakalayabilmiş değil. Araştırma bulguları geçtiğimiz haftalarda Nature Medicine’de yayımlandı.
Derin öğrenme yeteneğine sahip olan yapay zekâ sistemleri, menenjit ve grip gibi çocuk hastalıklarını saptamada düşük tecrübeli
pediatri uzmanlarını geçiyor.
Araştırma
Sistem, 1,4 milyon ziyaretle, 18 yaşın altında
567.498 hasta içeren, Çin’in Guangzhou
şehrinde yer alan bir tıbbi merkezin kayıtlarını hedef aldı. Araştırmacılar bu bilgileri çeşitli teşhislere bağlı anahtar kelimelere çevirip sistemin içine işleyerek, yapay zekânın 55 hastalığı ayrı ayrı saptaması sağlandı.
Peki nasıl yaptı?
Sistem, yaygın çocuk hastalıkları olan influenzayı, el ayak ağız hastalıklarını ve yaşamı tehdit eden menenjit gibi birçok enfeksiyonu %90-%97 arası değişen bir doğruluk payıyla teşhis etmeyi başarıyor.
Editörün notu: “Son Cerrah isimli bilimkurgu öyküsünde teşhis robotlarının doğru teşhis
oranının ortalama olarak %95’in üzerine
çıkacağını tahmin etmiştim.“ – Ümit Büyükyıldırım
Bu kesinlik payı bazı pediatri doktorlarının
tetkikleri ile karşılaştırıldı. Yapay zekânın teşhis doğruluğu daha az kıdemli olan çocuk doktorlarını geçmeyi başarmış olmasına rağmen uzman doktorların teşhis oranlarını hala yakalayabilmiş değil. Araştırma bulguları geçtiğimiz haftalarda Nature Medicine’de yayımlandı.
İçeriği görebilmek için Giriş yap veya üye ol.
